Modellbauer behaupten immer, dass sie Recht haben, sie wussten bereits, dass Frankreich herauskommt

Die Fußball-Europameisterschaft ist in vollem Gange, aber wird die beste Mannschaft auch Meister? Meist nicht. Ein besseres Team hat vielleicht bessere Referenzen, aber es gibt keine Garantien. Und das ist auch gut so: Lässt sich das Ergebnis bereits im Voraus berechnen, wird das Anschauen des Spiels weniger angenehm. Nicht alles lässt sich modellieren. Hätte Arjen Robben in der 62. Minute des WM-Finale 2010 den Ball etwas besser erwischt, wäre der Orange Weltmeister geworden.

Nehmen wir an, eines der acht im Viertelfinale verbliebenen Teams ist viel besser als der Rest und hat eine 75-prozentige Chance, alle drei der nächsten Spiele zu gewinnen. Die Chance, dass dieses Team Champion wird, beträgt jedoch nur 42 Prozent: Trotz der massiven Force Majeure ist es wahrscheinlich, dass dieses Team kein Champion wird.

Kam letzten Monat Stapel Forschung In den Medien wurde häufig berichtet: Frankreich hat die besten Karten, um das Turnier zu gewinnen, eine Chance von 14,8 Prozent. Ein anderes Modell gab Frankreich eine Chance von 20,5 Prozent. Aber woher wissen Sie, ob dieses Modell richtig ist?

Wäre Frankreich Meister geworden, wären beide Modellbauer “Seht ihr!” Kann kontaktiert werden. Aber auch jetzt, wo Frankreich ausgelöscht ist, können sie darauf hinweisen, dass ihre Modelle es mit 85,2 bzw. 79,5 Prozent bereits wissen. Was auch immer passiert, der Modellbauer kann immer behaupten, Recht zu haben

Der französische Star Kylian Mbappe verfehlt einen Elfmeter, die Schweiz macht weiter.  AFP-Foto
Der französische Star Kylian Mbappe verfehlt einen Elfmeter, die Schweiz macht weiter.AFP-Foto

Im Jahr 2015 gesendet a Forschergruppe Fußball-Datensatz mit Daten von Dutzenden von Fußballspielen und Tausenden von Fußballspielern für 29 Forschungsteams. Jedes Forschungsteam wurde gebeten, die Frage zu beantworten, ob farbige Spieler eher eine rote Karte erhielten als weiße Spieler.

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Wie gestaltet man so etwas? Tragen Sie das Alter oder die Position des Spielers in das Modell ein? Wählen Sie Ihre Hautfarbe als Schwarz vs. Schwarz. Weiß oder mit Farbverläufen arbeiten? Aufgrund der vielen (subjektiven) Auswahlmöglichkeiten in den Analysen kamen alle Teams zu unterschiedlichen Antworten. Auch die Ergebnisse waren gemischt: Da ein Team einem dunklen Spieler eine doppelte Chance auf eine Rote Karte zuschrieb, stellte das andere Team keinen Unterschied fest.

Dieses Phänomen – dass verschiedene Forscher auf der Grundlage derselben Daten zu völlig unterschiedlichen Antworten kommen – wird im Folgenden erläutert explained Häufig anzeigen, sowie in Angelegenheiten, die wichtiger sind als der Fußball. Dies ist ein Grund, warum der Ruf nach Open Science – wo Forscher 100 Prozent transparent über alle Optionen im Analyseplan sind – immer stärker wird.

Ohne diese Transparenz wissen Sie nicht, aufgrund welcher unschuldigen und/oder bewussten Entscheidungen Menschen zur Antwort kommen. Das ist auch die Kritik von Fieldlabs: undurchsichtige Forschungen aus der Veranstaltungsbranche werden zeigen, dass die Veranstaltungsbranche wieder an die Arbeit gehen kann. Dieser Mangel an Offenheit tut der Glaubwürdigkeit der Wissenschaft nicht gut.

Kasper Albers ist Professor für Statistik an der Universität Groningen

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